347 stainless steel ဓာတုဖွဲ့စည်းမှု SARS-CoV-2 အတွက် သီးသန့်ဖြစ်သော သွေးပြန်ကြော သို့မဟုတ် သွေးကြောမျှင်သွေးများ၏ ပြင်းအား၊ T-cell တုံ့ပြန်မှုများသည် COVID-19 ၏ ကိုယ်ခံအားကို ဆုံးဖြတ်သည်။

Nature.com ကိုလာရောက်လည်ပတ်တဲ့အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။သင်သည် အကန့်အသတ်ရှိသော CSS ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဘရောက်ဆာဗားရှင်းကို အသုံးပြုနေပါသည်။အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက်၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောဘရောက်ဆာ (သို့မဟုတ် Internet Explorer တွင် လိုက်ဖက်ညီသောမုဒ်ကိုပိတ်ပါ) ကိုအသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုအပ်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ ဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုသေချာစေရန်၊ ပုံစံများနှင့် JavaScript မပါဘဲ ဝဘ်ဆိုက်ကို ပြသပါသည်။
ဆလိုက်တစ်ခုလျှင် ဆောင်းပါးသုံးပုဒ်ကို ပြသသည့် ဆလိုက်ဒါများ။ဆလိုက်များတစ်လျှောက် ရွှေ့ရန် နောက်ဘက်နှင့် နောက်ခလုတ်များကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် ဆလိုက်တစ်ခုစီကို ရွှေ့ရန် အဆုံးရှိ ဆလိုက်ထိန်းချုပ်မှုခလုတ်များကို အသုံးပြုပါ။

347 stainless steel ဓာတုဖွဲ့စည်းမှု

Stainless Steel 347 Coil Tube ဓာတုဖွဲ့စည်းမှု

stainless steel 347 coil tube ၏ ဓာတုဖွဲ့စည်းမှုနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- ကာဗွန် - 0.030% အမြင့်ဆုံး
- Chromium - 17-19%
- နီကယ် - 8-10.5%
- မဂ္ဂနိစ် - 1% အများဆုံး

Stainless Steel 347 Coil Tube စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများ

Stainless Steel 347 Coil Tube ထုတ်လုပ်သူ၏ အဆိုအရ 347 Coil Tube ၏ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများ-
- Tensile Strength (psi) – 75,000 မိနစ်
- အထွက်နှုန်း (psi) – 30,000 မိနစ်
- ရှည်လျားခြင်း (% 2 လက်မတွင်) – 25% မိနစ်
- Brinell Hardness (BHN) – အမြင့်ဆုံး 170

Stainless Steel 347 Coil Tube ၏ အသုံးပြုပုံများနှင့် အသုံးပြုမှုများ

• သကြားစက်များတွင်အသုံးပြုသော Stainless Steel 347 Coil Tube
• Stainless Steel 347 Coil Tube သည် ဓာတ်မြေသြဇာတွင် အသုံးပြုသည်။
• စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်အသုံးပြုသော Stainless Steel 347 Coil Tube။
• ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများတွင် အသုံးပြုသော Stainless Steel 347 Coil Tube
• Stainless Steel 347 Coil Tube ကို အစားအစာနှင့် နို့ထွက်ပစ္စည်းများတွင် အသုံးပြုသည်။
• ရေနံနှင့်ဓာတ်ငွေ့စက်ရုံတွင်အသုံးပြုသော Stainless Steel 347 Coil Tube။
• သင်္ဘောတည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းတွင် အသုံးပြုသည့် Stainless Steel 347 Coil Tube ထုတ်လုပ်သူ။

SARS-CoV-2-specific T ဆဲလ်များသည် ကူးစက်မှုနှင့် COVID-19 ၏တိုးတက်မှုကို ကာကွယ်ရန် ယူဆထားသော်လည်း ၎င်းအတွက် တိုက်ရိုက်အထောက်အထားမရှိပါ။ဤတွင်၊ Lian ၏သွေးစုဆောင်းမှုအပြီး 6 လအတွင်း SARS-CoV-2-specific interferon-γ positive T ဆဲလ်များ၏ သွေးတိုင်းတာချက်အားလုံးကို အပြုသဘောဆောင်သော COVID-19 ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုရလဒ် (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးထွက်စီးဆင်းမှု) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။သွေးပြန်ကြောနမူနာများကို လှူဒါန်းသည့် ပါဝင်သူ ၁၄၈ ဦးတွင်၊ SARS-CoV-2-specific T cell တုံ့ပြန်မှုပမာဏသည် ရောဂါပိုးကူးစက်ခံထားရသူများထက် ကာကွယ်ထားဆဲသူများထက် သိသိသာသာ မြင့်မားပါသည်။ကူးစက်နိုင်ခြေ % ၊ ပြင်းထန်မှု မြင့်မားနေချိန်တွင် ဤအန္တရာယ်ကို 5.4% သို့ လျှော့ချပေးသည်။ဤရလဒ်များကို လူဦးရေအတိုင်းအတာ T-cell ကိုယ်ခံစွမ်းအားဒေတာ (14.9% နှင့် 4.4%) သို့ ဝင်ရောက်နိုင်စေရန် လွယ်ကူချောမွေ့စေသော အရွယ်အစားရှိ သွေးကြောမျှင်သွေးစစ်ဆေးမှုကို စမ်းသပ်ခဲ့သော နောက်ထပ်ပါဝင်သူ 299 ဦးအား ယေဘုယျအားဖြင့် ယေဘုယျဖော်ပြပါသည်။ထို့ကြောင့် SARS-CoV-2 အတွက် သီးခြား T ဆဲလ်များကို တိုင်းတာခြင်းသည် ရောဂါပိုးကူးစက်နိုင်ခြေကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး တစ်ဦးချင်းနှင့် လူဦးရေ၏ ခုခံအားအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်သည့်အခါ အကဲဖြတ်သင့်သည်။
SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုအပေါ် ခုခံအားတုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် အနာဂတ် COVID-19 ဖြစ်ပွားမှု၏ အများပြည်သူကျန်းမာရေးနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို လျှော့ချရန် ထိရောက်သော အနာဂတ်မဟာဗျူဟာများကို ရေးဆွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ခုခံအားဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းသည် လူဦးရေ၏ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်ခံရနိုင်ခြေဆိုင်ရာ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အမြင့်ဆုံးဆေးရုံတက်ရမည့်အချိန်ကို စောစီးစွာသတိပေးသည့်အပြင် လူများကို ၎င်းတို့၏ကူးစက်နိုင်ခြေနှင့် အခြားကူးစက်နိုင်ခြေတို့ကို ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ကျန်းမာပြီး အန္တရာယ်များသော လူနာ 1,2,3 တွင် အထူးသဖြင့် SARS-CoV-24 မျိုးပြောင်းများတွင် COVID-19 ကာကွယ်ဆေးများ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အရေးကြီးကြောင်း သက်သေပြထားပြီး immunocompromised များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် ကိုယ်ခံစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး ကာကွယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အနာဂါတ်ရောဂါများ။
တစ်ဦးချင်းစီ၏ SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုကို ခုခံနိုင်မှုအဆင့်သည် အချက်များစွာပေါ်တွင်မူတည်သည်- ထိတွေ့ချိန်တွင် ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးဝင်ခြင်း၊ ဗိုင်းရပ်စ်မျိုးကွဲများ၊ အသက်အရွယ်၊ ယခင်ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း/ကူးစက်မှုအခြေအနေ၊ အဆင်မပြေမှုများ၊ ဆေးဝါးများ၊ နှင့် အရေးအကြီးဆုံးမှာ SARS-CoV ကူးစက်မှုကို ဆန့်ကျင်သည်။ .2 ဗိုင်းရပ်စ်နှင့်ထိတွေ့ချိန်တွင် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကိုယ်ခံအားတုံ့ပြန်မှုသည် ဖြစ်ပေါ်သည်။SARS-CoV-2 ကူးစက်ခံရမှုနှင့်/သို့မဟုတ် ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းအတွက် ခုခံအားတုံ့ပြန်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပရိုတင်း (ဥပမာ spike glycoprotein) အတွက် သီးခြားပဋိပစ္စည်းများပါဝင်မှုကို တိုင်းတာသည့် serological assays များအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။သို့ရာတွင်၊ ပဋိပစ္စည်းတစ်မျိုးတည်းရှိနေခြင်း သို့မဟုတ် မရှိခြင်းတို့သည် အကာအကွယ်ကိုယ်ခံအားတုံ့ပြန်မှုအား တိကျစွာမဆုံးဖြတ်နိုင်ဘဲ၊ တုံ့ပြန်မှုများသည် အချိန်နှင့်အမျှ သိသိသာသာလျော့နည်းလာပြီး SARS-CoV-2 မျိုးကွဲများကို ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာစေရန် သို့မဟုတ် ကာကွယ်ဆေးနှစ်ကြိမ်ထိုးထားသောလူများတွင် ပြင်းထန်သောလုပ်ဆောင်မှုအားနည်းသွားသည့်အတွက် SARS-CoV-2 မျိုးကွဲများကို ပျက်ပြယ်သွားစေသည်။ ရောဂါကူးစက်မှုအရေအတွက် ၇။အမှန်တကယ်တွင်၊ Omicron မျိုးကွဲ (B.1.1.529) ကြောင့်ဖြစ်သော ရောဂါလက္ခဏာဖြစ်သော COVID-19 မှ ကာကွယ်မှုသည် mRNA ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး 4-6 လအကြာတွင် 10% ခန့် လျော့နည်းသွားသော်လည်း၊ ပြင်းထန်သောရောဂါကို အနည်းဆုံး 7 လမှ 7 လအထိ ကာကွယ်နိုင်သော်လည်း 68% မှ 10% အထိ လျော့သွားပါသည်။ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်မှုမှရေရှည်ကာကွယ်မှုကိုပေးဆောင်သည့် adaptive memory T cell တုံ့ပြန်မှုများကိုတိုင်းတာခြင်းသည် SARS-CoV-2 ကူးစက်ခံရနိုင်ခြေ၏အကောင်းဆုံးညွှန်ပြချက်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့်တိကျသော T မှစတင်၍ COVID-199 အတွက်အပြုသဘောစမ်းသပ်နိုင်ခြေ၏ပိုမိုကောင်းမွန်သောညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။ ဆဲလ်များသည် ရောဂါပိုးများကို တားဆီးနိုင်သည်။seroconversion10,11 မပါဘဲ။သို့ရာတွင်၊ အထူးသဖြင့် ကာကွယ်ဆေး၏ထိရောက်မှုအကဲဖြတ်ရန်နှင့် ကိုယ်ခံစွမ်းအားကိုစောင့်ကြည့်ရန် ကြီးမားသောစူးစမ်းလေ့လာမှုများပြုလုပ်သည့်အခါတွင်၊ အထူးသဖြင့် T cell တုံ့ပြန်မှုတိုင်းတာမှုတွင် နည်းစနစ်ဆိုင်ရာအခက်အခဲများနှင့် သွေးပြန်ကြောနမူနာများရယူခြင်းနှင့်သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကြောင့်အာရုံစိုက်မှုနည်းပါးလာပါသည်။သို့သော်၊ ကာကွယ်ဆေးထိုးသူများသည် SARS-CoV-2 မျိုးကွဲများကိုဆန့်ကျင်သည့် ပြင်းထန်သော T cell လုပ်ဆောင်ချက်ကိုပြသပြီး COVID-1912,13 ၏ပြင်းထန်မှုကိုကန့်သတ်ရန် ပဋိပစ္စည်းဓာတ်ပြုမှုဆုံးရှုံးမှုကို ထေမိနိုင်ချေရှိသည်။
ဤတွင်၊ SARS-CoV-2 T cell တုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာမှုတစ်ခုတည်းက သွေးနမူနာယူပြီးနောက် 6 လအတွင်း SARS-CoV-2 ကူးစက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်ရန် ရှာဖွေခဲ့သည်။T cell စစ်ဆေးမှုအား မြင့်မားသောဖောက်ထုတ်မှုနှင့် ကြီးမားသောလေ့လာမှုများတွင် အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊ သွေးကြောမျှင်လက်ချောင်းချောင်းသွေးနမူနာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းအား စမ်းသပ်မှုအသေးစားပြုလုပ်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။
သွေးပြန်ကြောတစ်ခုလုံးအပေါ်အခြေခံ၍ SARS-CoV-2 T ဆဲလ်များနှင့် IgG ပဋိပစ္စည်းများကို ပေါင်းစပ်ရှာဖွေခြင်းဖြင့် ကျန်းမာသောအလှူရှင်များတွင် ဆဲလ်လူလာနှင့် ဟာသကိုယ်ခံအားတုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာခဲ့သည် (ပါဝင်သူလက္ခဏာများအတွက် မတ်လ 2022 14 ကိုကြည့်ပါ။ ကာကွယ်ဆေးထိုးအလှူရှင်များတွင် SARS-CoV-2- SARS-CoV-2 peptide (ယခင်ကကဲ့သို့၊ ကိုးကားချက်။ 14,15,16,17,18) နှင့် IgG တုံ့ပြန်မှုများ ဆက်စပ်မှုနှင့်အတူ တိကျသော T-cellular တုံ့ပြန်မှုများ (IFN-γ) အဆင့်များကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည် nucleocapsid (N) နှင့်အတူယခင်ရောဂါပိုးကိုသတင်းပို့သောသူများတွင်တိုးလာသော်လည်းယခင်ကူးစက်ခံထားရသောကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသောအလှူရှင်များတွင်တုံ့ပြန်မှုနှစ်ခုလုံးပိုမိုမြင့်မားသည် (ပုံ။ 1a၊b)၊ ခန္ဓာကိုယ်အတွင်းအများဆုံးဖြစ်သည် (ပုံ။ 1a၊ b)၊ spike glycoproteins (RBD, S1, S2) ဆန့်ကျင်ဘက် IgG တုံ့ပြန်မှု ယခင်က ကူးစက်ခံထားရသော ကာကွယ်ဆေးအလှူရှင်များတွင် အများဆုံးဖြစ်သည် (ပုံ 1c–e)။
SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှုများကို သွေးပြန်ကြောတစ်ခုလုံး စစ်ဆေးမှုဖြင့် တိုင်းတာခဲ့ပြီး ပါဝင်သူများ၏ ကာကွယ်ဆေးများနှင့် ကြိုတင် SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုအခြေအနေ (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် lateral flow test ဖြင့် အတည်ပြုထားသည်)' Vac + /Inf +' n = 60 (အစိမ်းရောင်), 'Vac + /Inf-' n = 82 (အပြာ), 'Vac-/Inf +' n = 4 (အဝါ), 'Vac-/Inf-' n = 1 (မသက်ဆိုင်ပါ)။SARS-CoV-2-specific IgG binding reactions ပစ်မှတ် nucleocapsid (“N”) (b; ****P < 0.0001, **P = 0.0016), spiked receptor-binding domain (“RBD”) (c; ** P = 0.0022၊ *P < 0.015), spike subunit 1 (“S1”) (d; ***P = 0.0005, *(Vac + /Inf+ vs. Vac + /Inf-) P = 0.022, *(Vac- /Inf+ နှင့် Vac+/Inf-) P = 0.012) နှင့် peak subunit 2 (“S2”) (e) ကို သွေးပြန်ကြောတစ်ခုလုံးကို သွေးစစ်ဆေးမှုများဖြင့် တိုင်းတာခဲ့ပြီး ပါဝင်သူ ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းနှင့် ယခင် SARS -CoV-2 (PCR နှင့်/ အတည်ပြုထားသော၊ သို့မဟုတ် lateral flow test) ကူးစက်မှုအခြေအနေ။'Vac + /Inf +' n = 60 (အစိမ်းရောင်), 'Vac + /Inf-' n = 71-82 (အပြာ), 'Vac-/Inf +' n = 4 (အဝါရောင်)။Dunn စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် ချိန်ညှိထားသော Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ဒေတာကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများတွင် ပါးသိုင်းမွှေးများဖြင့် ပြသထားပြီး ဒေတာကို 75th percentile တွင် အထက်ကန့်သတ်ချက်၊ 25th percentile တွင် အောက်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ပြသထားသည်။အစက်တစ်ခုစီသည် အလှူရှင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ဒေတာအကြမ်းကို ဒေတာအကြမ်းဖိုင်များပုံစံဖြင့် ပေးပါသည်။
သွေးနမူနာယူပြီးနောက်၊ ပါဝင်သူများအား COVID-19 အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးထွက်သွေးစစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ပါဝင်သူများသည် 1 စက်တင်ဘာ 2021 နှင့် 2021 ဒီဇင်ဘာ 29 ကြားတွင် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် Delta (B.1.617.2) မျိုးကွဲကိုရိုနာဗိုင်းရပ်နှင့် Omicron (B.1.1.529) ကို ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး Wales သို့ 2021 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ 29 ရက်နောက်ပိုင်းတွင် ကူးစက်ခံရသည်ဟု ယူဆရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစိုးရိမ်မှုရွေးချယ်မှုသည် ကြီးစိုးလာသည်။အကဲဖြတ်နိုင်သော အလှူရှင် ၁၄၈ ဦးတွင် သွေးလှူဒါန်းမှု ၆ လအတွင်း ကူးစက်မှုနှုန်း 26.3% (39/148) ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် 38 ဦးမှာ COVID-19 ကာကွယ်ဆေး ဒုတိယ သို့မဟုတ် တတိယအကြိမ် ရရှိခဲ့သည် (Pfizer/BioNTech (Pfizer/BioNTech) ပြီးနောက် ရောဂါပိုးကူးစက်မှု အောင်မြင်မှု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ BNT162b2) mRNA ကာကွယ်ဆေး သို့မဟုတ် AstraZeneca ကာကွယ်ဆေး (ChAdOx1 nCoV-19));ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသော အလှူရှင်တစ်ဦးလည်း ကူးစက်ခဲ့သည်။SARS-CoV-2-specific IFN-γ-positive T cell တုံ့ပြန်မှုများ၏ ပြင်းအားသည် COVID-19 အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှု အစီရင်ခံထားသူများ (P < 0.0001; Fig. 2a) ထက် သိသိသာသာ နိမ့်ကျသွားသည် ။ အချို့သောပါဝင်သူများတွင် ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းဖြင့် T cell တုံ့ပြန်မှု၏ အကောင်းဆုံး induction (P = 0.050; နောက်ဆက်တွဲ ပုံ။ 1)။IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှု ပြင်းအားနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော COVID-19 စမ်းသပ်မှုရလဒ်အတွက် အချိန်အကြား ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ ၂)ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ RBD-၊ S1-၊ S2-binding IgG တုံ့ပြန်မှုများ (ပုံ 2b–d) သို့မဟုတ် RBD-၊ S1-neutralizing antibody တုံ့ပြန်မှုများသည် wild-type သို့မဟုတ် delta SARS-CoV-2 (B.1.617) အတွက် သီးခြားမဟုတ်ပေ။) (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 3) ရောဂါပိုးကူးစက်နိုင်ခြေရှိသူများကို ခွဲခြားနိုင်သည်။သို့သော်၊ SARS-CoV-2 နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် N-linked IgG တုံ့ပြန်မှုနည်းသော COVID-19 ကူးစက်မှုအန္တရာယ်နှင့် ဆက်စပ်နေသည် (P = 0.0084; ပုံ 2e);အပြုသဘောဆောင်သောစမ်းသပ်သူများသည် 85% ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသည် (P = 0.00035; သို့မဟုတ် 0.15၊ 95)။% CI: 0.047–0.39 (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ 4)။
ကျန်းမာသောအလှူရှင်များမှ သွေးနမူနာများ (n = 148) သည် SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T-cell တုံ့ပြန်မှုများ (a; ****P < 0.0001) နှင့် Spike receptor ၏ သီးခြား SARS-CoV နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည် -2 နှိုးဆွ။domain (“RBD”) (b), spike 1 subunit (“S1″) (c), spike 2 subunit (“S2″) (d) နှင့် nucleocapsid (“N”) (e; **P = 0.0084) .COVID-19 (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးတိုက်စီးဆင်းမှု) တွင် အပြုသဘောဆောင်သော စမ်းသပ်တွေ့ရှိသော ပါဝင်သူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပါသည်။သွေးနမူနာယူပြီးနောက် 6 လအတွင်း ကူးစက်မှုအားလုံး ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။အမြီးနှစ်ချောင်း Mann-Whitney စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ဒေတာကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများတွင် ပါးသိုင်းမွှေးများဖြင့် ပြသထားပြီး ဒေတာကို 75th percentile တွင် အထက်ကန့်သတ်ချက်၊ 25th percentile တွင် အောက်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ပြသထားသည်။အစက်တစ်ခုစီသည် အလှူရှင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ns က အရေးမကြီးပါဘူး။အပူမြေပုံ f သည် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲအတွက် ကိန်းရှင်များကြားရှိ Spearman ၏ အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို ပြသသည်။စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားမှုမရှိသော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို မက်ထရစ်မှ ဖယ်ထုတ်ပြီး ဗလာဆဲလ်များဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသည်။ဒေတာအကြမ်းကို ဒေတာအကြမ်းဖိုင်များပုံစံဖြင့် ပေးပါသည်။
ပြန်လည်ကူးစက်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ရန် 14 ၏ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ရောဂါရှာဖွေရေး အပြုသဘောဆောင်သောဖြတ်တောက်မှုကို မထင်သလိုသတ်မှတ်ထားသောကြောင့် လုံးဝအန္တရာယ်ကန့်သတ်ချက်များသတ်မှတ်ရန် interquartile အပိုင်းများကို တည်ထောင်ထားသည်။ရလဒ်များအပေါ် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ကိန်းရှင်များသာပါဝင်သည့် ကိန်းဂဏာန်းပုံစံတွင် SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှု၏ပြင်းအားသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အရေးကြီးဆုံးကိုယ်ခံစွမ်းအားဇီဝအမှတ်အသားဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ COVID အတွက် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။-19 အပေါင်း (ပုံ 2f နှင့် နောက်ဆက်တွဲ ပုံ 4)။တတိယ (194-489 pg/ml IFN-γ) နှင့် စတုတ္ထ (>489 pg/ml IFN-γ) quartiles 65% (P = 0.055; သို့မဟုတ် 0.35၊ 95% CI: 0.11–1.00) နှင့် 90% (P = 0.0050; OR 0.098၊ 95% CI: 0.014–0.42) တွင် ပါဝင်သူ ပိုများသည်။အခွင့်အလမ်းများသည် နည်းသည် (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ။ 4)။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ သွေးပြန်ကြောမှသွေးပြန်ကြောမှ SARS-CoV-2 တိကျသော T cell တုံ့ပြန်မှုရှိသော ပါဝင်သူများသည် 79 pg/mL IFN-γ တုံ့ပြန်မှု >489 pg/mL နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 6 လတွင် ပိုးကူးစက်နိုင်ခြေ 43.2% ရှိသည်။IFN-γ မီလီလီတာတွင် ကူးစက်နိုင်ခြေ 5.4% (ဇယား 2) ရှိသည်။
phlebotomist မှနမူနာကောက်ယူရန် လိုအပ်သောကြောင့် သွေးပြန်ကြောတစ်ခုလုံးကို စမ်းသပ်ခြင်းမှာ အကန့်အသတ်ရှိသည်။SARS-CoV-2 အတွက် T cell နှင့် IgG စမ်းသပ်မှု ရရှိနိုင်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ပါဝင်သူများအား အိမ်တွင် လက်ချောင်းသွေးနမူနာများ ရယူနိုင်ရန် အစားထိုး သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာနည်းလမ်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။ကျွန်ုပ်တို့၏အသိဆုံးအနေဖြင့်၊ သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာများတွင် antigen-specific T cell လုပ်ဆောင်ချက်ကို တိုင်းတာခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ယခင်အစီရင်ခံစာများ မရှိခဲ့ပါ။နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော သွေးကြောမျှင်များနှင့် သွေးပြန်ကြောနမူနာများကို အသုံးပြု၍ ရရှိသော lymphocyte အရေအတွက်များကြားတွင် ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုကို ယခင်က ပြသခဲ့သည်။ထို့အပြင်၊ SARS-CoV-2-specific T cell တုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာသည့် သွေးအခြေပြု ဆန်းစစ်ချက်များ တစ်ခုလုံးသည် သွေးပြန်ကြော၏ 320 μL ကိုသာ အသုံးပြုပြီး သွေးကြောမျှင်နမူနာများတွင် Progenitor T ဆဲလ်များ၏ အကြိမ်ရေနှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖယ်ရှားပေးကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြထားပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် သွေးကြောမျှင်တစ်ပြင်လုံးသွေးပေါ်အခြေခံ၍ SARS-CoV-2 T ဆဲလ်များနှင့် IgG ပဋိပစ္စည်းများ၏ စံချိန်စံညွှန်းပြည့်မီသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အသုံးပြု၍ ပါဝင်သူများတွင် ဆဲလ်လူလာနှင့် ရယ်မောဖွယ်ရာ ကိုယ်ခံအားတုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာရန် (ဇယား 1)။ဇန်နဝါရီ 24 ရက်မှ 14 မတ်လ 202214 ခုနှစ်အတွင်း UK နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းမှ ခေါ်ယူခဲ့သည်။ အများစု (90.9%) သည် လက်ချောင်းနမူနာများကို မှန်ကန်စွာရယူပြီး စုဆောင်းပြီး 24 နာရီအတွင်း ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ ပေးပို့ခဲ့သည်။အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ နမူနာများကို သွေးဆွဲပြီး 48 နာရီအတွင်း လက်ခံရရှိသော်လည်း အဆိုပါနမူနာများထဲမှ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်စစ်ဆေးမှုများကို မအောင်မြင်ဘဲ အလုံးစုံ T cell သို့မဟုတ် antibody တိုင်းတာမှုများကို မထိခိုက်စေပါ (နောက်ဆက်တွဲ ပုံ 5)။အချို့သောလူများတွင် သက်ဆိုင်ရာ သွေးကြောမျှင်များနှင့် သွေးပြန်ကြောနမူနာများတွင် တိုင်းတာသည့် SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှု၏ ပြင်းအားမှာ ကွာခြားချက်များ ရှိသော်လည်း၊ အလုံးစုံ သိသိသာသာ ကွာခြားမှု မရှိပါ (P = 0.88; နောက်ဆက်တွဲ ပုံ။ 6၊ ))
SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှုများသည် ယခင်ကူးစက်မှု (P = 0.0001) ဟုလည်း အစီရင်ခံထားသော ကာကွယ်ဆေးထိုးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များတွင် သိသိသာသာ တိုးလာသော်လည်း ယခင်က ကူးစက်ခံထားရသော ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသော အလှူရှင်များထက် သိသိသာသာ တိုးလာသည် (P = 0.19၊ ပုံ။ 3a)။)Spike glycoprotein (RBD, S1, S2) နှင့် ပတ်သက်၍ IgG တုံ့ပြန်မှုသည် ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသော အလှူရှင်များထက် သိသိသာသာ မြင့်မားသည် (ပုံ 3b-d)။စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ၊ ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသောပါဝင်သူများတွင် ပျမ်းမျှ N-bound IgG တုံ့ပြန်မှုသည် သိသိသာသာ (ပုံ 3e) မရောက်သော်လည်း ကာကွယ်ဆေးထိုးထားသောပါဝင်သူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသူများနှင့် ရောဂါပိုးမရှိသော အလှူရှင်များထဲတွင် ပါဝင်သူ 37 ဦး (40.5%) မှ 15 ယောက်သည် N-linked IgG အတွက် အပေါင်းလက္ခဏာဆောင်သော 2.0 BAU/mL14 ထက်၊ဤပါဝင်သူ 15 ဦးသည် အဆိုပါလူနာများထဲမှ ဆယ့်နှစ်ဦးသည် ယခင်က သတ်မှတ်ထားသော 22.7 pg/mL IFN-γ14 ၏အထက်တွင် IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှုအတွက် အပြုသဘောဆောင်ကြောင်း စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ထို့ကြောင့်၊ ဤပါဝင်သူများသည် ယခင်က SARS-CoV-2 ကူးစက်ခံထားရပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာရွေးချယ်မှု၊ PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးထွက်ပစ္စည်းများမရှိခြင်း သို့မဟုတ် ရောဂါလက္ခဏာမပြခြင်းကြောင့် COVID-19 အတွက် စမ်းသပ်ခြင်းမခံရနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသောအလှူရှင်များတွင် IFN-γ+ နှင့် N-ချိတ်ဆက်ထားသော IgG အဆင့်များအတွက် T cell တုံ့ပြန်မှုများအကြား သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုတစ်ခုရှိသော်လည်း (P = 0.0044; နောက်ဆက်တွဲပုံ၊ N-linked IgG တုံ့ပြန်မှုသည် N-linked IgG တုံ့ပြန်မှုထက် လျော့နည်းသွားသည်၊ သို့သော် IFN-γ၊ ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ် 50 တွင် အလှူရှင်အရေအတွက်နည်းသော်လည်း (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 8) ကာကွယ်ဆေးထိုးသည့်အမျိုးအစားသည် SARS-CoV- 2၊ T အတွက် အထူးသတိပြုမိသော IgG တုံ့ပြန်မှုများတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် အနည်းငယ်ကွာခြားမှုအနည်းငယ်သာရှိသည်။ ဆဲလ်များနှင့် RBD-ဆက်စပ်နေသည့် BNT162b2 ၏နောက်တွင် mRNA1273 ပြန်လည်ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းဖြင့် IFN-γ + T ဆဲလ်များ၏အဆင့်သည် ChAdOx1 နှင့် BNT162b2 နှစ်ကြိမ်ရရှိသော ပမာဏထက် SARS-CoV-2 တွင် ပိုမိုထိခိုက်လွယ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်ဆိုသော်လည်း (နောက်ဆက်တွဲ၊ ပုံ 9) ထို့အပြင်၊ အစီရင်ခံတင်ပြထားသော comorbidities သည် ကျန်းမာသောအလှူရှင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသော T cell တုံ့ပြန်မှုတွင် အလုံးစုံကွာခြားမှုအနည်းငယ်သာရှိသည် (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 10)။
SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှုများကို သွေးသွေးကြောမျှင်တစ်ခုလုံး စစ်ဆေးမှုဖြင့် တိုင်းတာခဲ့ပြီး ပါဝင်သူများ၏ ကာကွယ်ဆေးများနှင့် ကြိုတင် SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုအခြေအနေ (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် lateral flow test ဖြင့် အတည်ပြုထားသည်)။'Vac + /Inf +' n = 42 (အစိမ်းရောင်), 'Vac + /Inf-' n = 158 (အပြာ), 'Vac-/Inf +' n = 33 (အဝါရောင်), 'Vac- /Inf-' n = ၃၇ (ခဲရောင်)။****P < 0.0001, ***P = 0.0001, *(Vac+/Inf- vs. Vac-/Inf-) P = 0.045, *(Vac-/Inf+ vs. Vac- /Inf-) P = 0.014 .SARS-CoV-2 ၏ သီးခြား IgG binding တုံ့ပြန်မှုများသည် spike receptor binding domain (“RBD”) (b; ****P < 0.0001, ns: သိသိသာသာမဟုတ်), spike subunit 1 (“S1”) (c; * * **P < 0.0001၊ ns- သိသိသာသာမဟုတ်)၊ spike subunit 2 (“S2″) (d; ****P < 0.0001၊ ***P = 0.0005၊ *P = 0.016 ) နှင့် nucleocapsid (“N”) (e; ****P < 0.0001၊ ns သိသိသာသာမဟုတ်ပါ) သွေးပြန်ကြောတစ်ခုလုံးကို သွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ဖြင့် တိုင်းတာပြီး ပါဝင်သူများ၏ ကာကွယ်ဆေးများနှင့် ကြိုတင် SARS-CoV-2 (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် lateral flow analysis မှ အတည်ပြုထားသည်) ရောဂါပိုးများကို ပိုင်းခြားထားသည်။ အခြေအနေ'Vac + /Inf +' n = 46 (အစိမ်းရောင်), 'Vac + /Inf-' n = 182 (အပြာ), 'Vac-/Inf +' n = 34 (အဝါရောင်), 'Vac-/Inf-' n = ၃၇ (ခဲရောင်)။Dunn စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် ချိန်ညှိထားသော Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ဒေတာကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများတွင် ပါးသိုင်းမွှေးများဖြင့် ပြသထားပြီး ဒေတာကို 75th percentile တွင် အထက်ကန့်သတ်ချက်၊ 25th percentile တွင် အောက်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ပြသထားသည်။အစက်တစ်ခုစီသည် အလှူရှင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ဒေတာအကြမ်းကို ဒေတာအကြမ်းဖိုင်များပုံစံဖြင့် ပေးပါသည်။
ယခင်ကဲ့သို့ပင်၊ ပါဝင်သူများအား COVID-19 အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးထွက်သွေးစီးဆင်းမှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။UK Health Agency ၏အဆိုအရ၊ လေ့လာမှုကာလအတွင်း UK တွင် ထင်ရှားသောမျိုးကွဲဖြစ်သောကြောင့် ပါဝင်သူများသည် အပြုသဘောဆောင်သောဗိုင်းရပ်စ်မျိုးကွဲကို စမ်းသပ်စဉ်တွင် Omicron coronavirus (B.1.1.529) ကူးစက်ခံရသည်ဟု ယူဆရသည်။အကဲဖြတ်နိုင်သော အလှူရှင် ၂၉၉ ဦးတွင် သွေးကြောမျှင်များကို လှူဒါန်းပြီး သုံးလအတွင်း ကူးစက်မှုနှုန်း 8.0% (24/299) ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ခုနစ်ခုမှာ ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးပါ။ပါဝင်သူအားလုံးကြားတွင် ဆက်စပ်မှုအချိုးအစားသည် COVID-19 အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော စမ်းသပ်ခံရသူများတွင် COVID-19 (24.4%, ဇယား 1) ထက် နည်းပါးနေသောကြောင့် ပါဝင်သူအချို့တွင် COVID-19 (10.7%) နည်းပါးပါသည်။ ရောဂါများသည် ဆီးချိုရောဂါနှင့် ကင်ဆာကဲ့သို့သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နောက်ဆက်တွဲဆိုးကျိုးများကို ပိုမိုသတိထားပါ။သွေးပြန်ကြောအုပ်စုတစ်ခုတွင် လေ့လာတွေ့ရှိထားသည့်အတိုင်း၊ SARS-CoV-2-specific interferon-γ (IFN-γ)-positive T cells-positive T cells သည် COVID-19 အတွက် အပြုသဘောဆောင်သော ရောဂါရှာဖွေရေးစစ်ဆေးမှုကို အစီရင်ခံသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီထံမှ သွေးကြောမျှင်နမူနာများတွင် တိုင်းတာသည်။ကာကွယ်ဆေးထိုးနှံခြင်း နှင့်/သို့မဟုတ် ကြိုတင်ကူးစက်မှုကြောင့် T cell တုံ့ပြန်မှုအတော်လေးညံ့ဖျင်းမှုကြောင့် ကူးစက်မခံရသေးသောအလှူရှင်များ (P = 0.034; ပုံ 4a) ထက် သိသိသာသာနိမ့်ကျပါသည်။အလားတူ၊ RBD-၊ S1-၊ S2-binding IgG တုံ့ပြန်မှုများ (ပုံ 4b–d) သို့မဟုတ် RBD-၊ S1-neutralizing antibody တုံ့ပြန်မှုများသည် wild-type သို့မဟုတ် delta SARS-CoV-2 (B. 1.617) အတွက် သီးခြားမဟုတ်ပေ။(နောက်ဆက်တွဲ ပုံ ၁၂)။ရောဂါကူးစက်နိုင်ခြေ သိသိသာသာ များနေသူများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။သွေးပြန်ကြောအုပ်စုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်၊ N-related IgG တုံ့ပြန်မှုသည် COVID-19 အန္တရာယ် (ပုံ 4e) ကို မခွဲခြားဘဲ Omicron မျိုးကွဲ (B.1.1.529) သည် မကြာသေးမီက ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ရောဂါပိုးရှိသူများတွင် ခုခံအား ရှောင်ရှားမှုကို တိုးမြင့်စေသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ SARS-CoV-2-specific IFN-γ T cell တုံ့ပြန်မှု၏ အစွမ်းသတ္တိသည် COVID-19 အတွက် စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်း၏ အလားအလာများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ အပြုသဘောဆောင်သော အလားအလာများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်ပြန်သည် (ပုံ 4f)။ယေဘုယျအားဖြင့်၊ SARS-CoV-2-specific capillary T-cell တုံ့ပြန်မှု ≤23.7 pg/mL IFN-γ ပါဝင်သူများသည် တုံ့ပြန်မှု >141.6 pg/mL နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သုံးလတွင် ကူးစက်နိုင်ခြေ 14.9% ရှိသည်။ml IFN ။-γ ကူးစက်နိုင်ခြေ 4.4% ရှိသည် (ဇယား 2)။
IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှုများသည် SARS-CoV-2 (a; *P = 0.034) နှင့် SARS-CoV-2 သီးသန့် IgG-ပစ်မှတ်ထားသော receptor-binding domain (“RBD”) (b) spike subunit 1 (' S1′) (c), spike subunit 2 ('S2′) (d) နှင့် nucleocapsid binding reaction ('N') (e)။ပါဝင်သူများသည် COVID-19 စစ်ဆေးမှုများ (PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးတိုက်သွေးလှည့်စစ်ဆေးမှု)၊ သွေးနမူနာယူပြီးနောက် 3 လအတွင်း ကူးစက်မှုအားလုံးကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။အမြီးနှစ်ချောင်း Mann-Whitney စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ဒေတာကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများတွင် ပါးသိုင်းမွှေးများဖြင့် ပြသထားပြီး ဒေတာကို 75th percentile တွင် အထက်ကန့်သတ်ချက်၊ 25th percentile တွင် အောက်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်အဖြစ် ပြသထားသည်။အစက်တစ်ခုစီသည် အလှူရှင်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ns က အရေးမကြီးပါဘူး။အပူမြေပုံ f သည် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲအတွက် ကိန်းရှင်များကြားရှိ Spearman ၏ အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို ပြသသည်။စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားမှုမရှိသော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို မက်ထရစ်မှ ဖယ်ထုတ်ပြီး ဗလာဆဲလ်များဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသည်။ဒေတာအကြမ်းကို ဒေတာအကြမ်းဖိုင်များပုံစံဖြင့် ပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် COVID-19 ကပ်ရောဂါ၏နောက်ထပ်အဆင့်သို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းမှ တစ်ဦးချင်းအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုသို့ ကူးပြောင်းသွားပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ထိခိုက်လွယ်သောအဖွဲ့ဝင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။COVID-19 နှင့် ဆက်စပ်နေသော ကိုယ်ခံစွမ်းအားကို ထူထောင်ခြင်းသည် ဤအန္တရာယ်များသော အုပ်စုများကို ထိထိရောက်ရောက် ဖော်ထုတ်ကုသရန် အရေးကြီးပါသည်။T-cell immunity သည် SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုကို ကာကွယ်ပေးပြီး COVID-1910 ၏ ပြင်းထန်မှုကို ကန့်သတ်ကြောင်း အထောက်အထားများ တိုးပွားလာနေပြီဖြစ်သည်။ဤနေရာတွင် တင်ပြထားသော ဒေတာသည် SARS-CoV-2-specific IFN-γ+ T cell တုံ့ပြန်မှု၏ အင်အားဖြစ်သော spike၊ membrane နှင့် nucleocapsid ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ပရိုတိန်းများသည် antibody binding.19 ၏ တုံ့ပြန်မှုထက် COVID-19 ကို ပိုမိုကာကွယ်ပေးကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။ .တစ်ဦးချင်းနှင့်/သို့မဟုတ် နွားများ၏ ကိုယ်ခံစွမ်းအားကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။SARS-CoV-2 သို့မဟုတ် influenza A virus (IAV) ကဲ့သို့သော RNA ဗိုင်းရပ်စ်များသည် ပဋိပစ္စည်းများမှ အသိအမှတ်ပြုထားသော မျက်နှာပြင်ရှိ အန်တီဂျန်များပေါ်တွင် ဖော်ထုတ်ထားသော B-cell epitopes များကို လျင်မြန်စွာ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် serological neutralization ကို ရှောင်ကြဉ်ပါသည်။T cells မှ ပံ့ပိုးပေးသော ခုခံအား တုံ့ပြန်မှုသည် ခုခံအား တုံ့ပြန်မှု လျင်မြန်စွာ မလွတ်မြောက်နိုင်သော ဗိုင်းရပ်စ် ပရိုတင်းများ ၏ နောက်ထပ် ထိန်းသိမ်းထားသော ဒေသများမှ epitopes များကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းကို ထင်ဟပ်စေပါသည်။ဆန်းသစ်သော SARS-CoV-2 မျိုးကွဲများကိုဆန့်ကျင်သည့် T cell-mediated အကာအကွယ်သည် IAV22,23 အမျိုးအစားခွဲများတွင်တွေ့မြင်ရသော ထိန်းသိမ်းထားသော ပင်ကိုယ်ပရိုတိန်းများ၏ T ဆဲလ်ကိုပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့် ဖျန်ဖြေပေးထားသော heterosubtypic အကာအကွယ်နှင့် ဆင်တူသည်။
COVID-19 ကို ဆဲလ်လူလာကိုယ်ခံအား တုံ့ပြန်မှုကို တိုင်းတာရန် ကြီးမားသော အလားအလာရှိသော်လည်း တိကျသော၊ မြင့်မားသော၊ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော T-cell စစ်ဆေးမှုများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အာရုံစိုက်မှု အနည်းငယ်သာ ရှိသေးသည်။T cell တုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော ရိုးရာရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များသည် ကြီးမားသောလူဦးရေ ခုခံအားကို စစ်ဆေးသည့်အခါ T cell immunity ၏ တိကျသောဆုံးဖြတ်ခြင်းကို တားဆီးထားသည်။စီးပွားဖြစ်တစ်ကိုယ်လုံး peptide လှုံ့ဆော်မှု စစ်ဆေးမှုအများအပြားကို မကြာသေးမီက ရရှိလာခဲ့သော်လည်း၊ လူတိုင်းသည် သွေးရရှိရန်၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် အတိုင်းအတာကို ကန့်သတ်ရန် လက်ရှိတွင် phlebotomist လိုအပ်ပါသည်။သွေးကြောမျှင်သွေးကြောစနစ်များကို လူဦးရေတွင် SARS-CoV-2 ပဋိပစ္စည်းများအဖြစ်များကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် SARS-CoV-2 ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပရိုတိန်းများနှင့် SARS-CoV-2 သီးခြားပဋိပစ္စည်းတုံ့ပြန်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် T cell ဓာတ်ပြုမှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် သွေးတစ်ခုလုံးရှိ သွေးကြောမျှင်သွေးစစ်ဆေးမှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။တကယ်တော့၊ တူညီသောသွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာရှိ SARS-CoV-2-specific antibodies နှင့် T ဆဲလ်များ၏ ပေါင်းစပ်တိုင်းတာမှုသည် အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိသည်- (i) ပါဝင်သူတစ်ဦးလျှင် သွေးစစ်ဆေးမှုများစွာပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မှုကို လျော့နည်းစေသည်၊ (ii) ပါဝင်သူအတွေ့အကြုံနှင့် နားလည်မှုကို တိုးတက်စေသည်။(iii) ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး ထပ်တူထပ်မျှမှုကို လျှော့ချရန်၊ (၄) ဓာတ်ခွဲခန်း စားသုံးနိုင်သော ပစ္စည်းများနှင့် နမူနာပေးပို့မှု နည်းပါးခြင်းကြောင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ထိခိုက်မှုကို လျှော့ချပါ။အလုံးစုံ IFN-γ ဓာတ်ပြုမှုသည် ကိုက်ညီသော သွေးပြန်ကြောနှင့် သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာများကြားတွင် ဆင်တူသော်လည်း ပါဝင်သူများ၏ သွေးကြောမျှင်သွေးအုပ်စု (ပုံ 4a) တွင် သွေးပြန်ကြောရှိ သွေးအမျိုးအစား (ပုံ 2a) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နည်းပါးသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။IFN-γ တန်ဖိုးများ ဤတွေ့ရှိမှုအတွက် ရှင်းလင်းချက်များစွာ ရှိပြီး ပြောရရင်၊ ခုခံအား ဖိနှိပ်မှု ကုထုံး လိုအပ်သော ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ပါဝင်သူ အများအပြားကို သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာ ပုံစံ (ဇယား 1) နှင့် သွေးကြောမှ ရရှိသော T ဆဲလ်များ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း နှင့် လုပ်ဆောင်မှု များ ၊ peptide လှုံ့ဆော်မှုမပြုမီ နမူနာများ ရေရှည်သိုလှောင်မှုအခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် နမူနာများသည် နည်းပါးနိုင်ပါသည်။
လက်ရှိတွင်တွင်ကျယ်ကျယ်ရရှိနိုင်သော COVID-19 ကာကွယ်ဆေးသည် ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး 6 လအတွင်း လက်ခံသူအများစုအတွက် ပြင်းထန်သောရောဂါကို အကောင်းဆုံးကာကွယ်ပေးပါသည်။အားရစရာကောင်းသည်မှာ၊ SARS-CoV-26,7 မျိုးကွဲများ၏ ညံ့ဖျင်းသော vaccine-induced serological neutralization ရှိလင့်ကစား၊ အခြား 25 မျိုး ထွက်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း SARS-CoV-2 ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းဖြင့် ရရှိလာသော T-cell တုံ့ပြန်မှုများသည် ပြင်းထန်စွာ တုံ့ပြန်မှုရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ဤနေရာတွင်ကျွန်ုပ်တို့တင်ပြထားသောဒေတာသည် ကာကွယ်ဆေးကိုယ်ခံအားစနစ်ကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာအကဲဖြတ်ခြင်း၏အရေးကြီးမှုကိုပြသသည်၊၊ ရုတ်တရက်ကူးစက်မှုနှင့်ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးဆက်လက်ကူးစက်ခြင်းကိုကာကွယ်ရန် T-cell ခုခံအားမလုံလောက်သောကာကွယ်ဆေးများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။သွေးကြောမျှင် အစုအဝေးတွင် ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသော လူအများအပြားသည် ယခင်ရောဂါပိုးကြောင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော SARS-CoV-2-specific T cells (နှင့် N-binding IgG) ၏ သိသာထင်ရှားသော တုံ့ပြန်မှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့လည်း လေ့လာတွေ့ရှိရပါသည်။သင့်လျော်သောလူများကို ကာကွယ်ဆေးထိုးမည့်အစား ၎င်းတို့၏လက်ရှိကာကွယ်ဆေးထိုးမှုအခြေအနေနှင့် အသိပေးထားသောရွေးချယ်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ကူးစက်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်သင့်သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ ကန့်သတ်ချက်များမှာ သွေးစုဆောင်းပြီးနောက် SARS-CoV-2 နှင့်အတူ ပါဝင်သူများ ကိုယ်ခံစွမ်းအား၏ ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အာမခံချက် ပါဝင်သည်။ပါဝင်သူအချို့သည် ရောဂါလက္ခဏာမပြဘဲ ကူးစက်ခံရနိုင်ပြီး COVID-19 အတွက် PCR နှင့်/သို့မဟုတ် ဘေးထွက်စီးဆင်းမှုစစ်ဆေးမှုများကို မဆောင်ရွက်နိုင်ပါ။ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲသည် သွေးနမူနာယူချိန်တွင်ပါဝင်သူများ၏ဆေးဝါးများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များလည်းမရှိခဲ့ပါ။ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ပါဝင်သူအားလုံးသည် အပျော့စား/အလယ်အလတ် လက္ခဏာများသာ သို့မဟုတ် လက္ခဏာများမရှိသည့်အတွက်ကြောင့် COVID-19 အတွက် ပြင်းထန်ဖျားနာမှုနှင့် ဆေးရုံတက်ကုသမှုများ တိုးလာနိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းထားသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအစုံမှ ခုခံအားတုံ့ပြန်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။သို့သော်လည်း၊ CD8+ T cell တုံ့ပြန်မှုများသည် nucleocapsid သီးခြား epitopes များကို မကြာသေးမီက ပြင်းထန်စွာ COVID-1926 မှ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ထို့အပြင်၊ ဤနေရာတွင်အသုံးပြုထားသော စစ်ဆေးမှုသည် မကြာသေးမီကဖော်ပြခဲ့သော အစောပိုင်းဖော်ပြခဲ့သော SARS-CoV-2 မဟုတ်သောဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပရိုတင်းများအတွက် T cell တုံ့ပြန်မှုများကိုတိုင်းတာခြင်းမပြုဘဲ ရောဂါပိုးလူနာများနှင့်ထိတွေ့ဖူးသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်သားများတွင် ဦးစားပေးစုပုံနေကြောင်းပြသခဲ့သည်။ဤလုပ်ငန်းကို အခြေခံ၍ စုဆောင်းချိန်တွင် ရပ်ရွာသို့ ကူးစက်ပျံ့နှံ့မှု ပျံ့နှံ့မှုနှင့် လူဦးရေတွင် ထိတွေ့ကူးစက်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်မှုများတွင် တွေ့ရှိရသည့် SARS-CoV-2 သီးသန့် T ဆဲလ်အရေအတွက်သည်လည်း ကင်းရှင်းနိုင်ပုံပေါ်ပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့၏အုပ်စုများတွင် subclinical ရောဂါပိုးများ။နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်အလုပ်က SARS-CoV-214-specific T-cell တုံ့ပြန်မှုများ၏ ညံ့ဖျင်းမှုကို သရုပ်ပြထားသောကြောင့် Interleukin 2 ထုတ်လုပ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းမပြုခဲ့ပါ။SARS-CoV-211 ကူးစက်မှုကို ခုခံကာကွယ်သည့် ဆဲလ်များ။
စုစည်းထားသော ဤဒေတာများသည် SARS-CoV-2-specific T cell တုံ့ပြန်မှုများကို လူဦးရေအတိုင်းအတာ ကိုယ်ခံစွမ်းအားတိုင်းတာမှုတွင် ထည့်သွင်းသည့် ရေရှည်ရှည်လျားသောလေ့လာမှုများအတွက် အခြေခံလိုအပ်ချက်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို T-cell တုံ့ပြန်မှုကိုတိုင်းတာသည့် သွေးကြောမျှင်သွေးစစ်ဆေးမှုအသစ်တီထွင်ခြင်းဖြင့် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။
သုတေသနပရောဂျက်သည် 2021 ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီမှ 2022 ခုနှစ် မတ်လအထိ ပါဝင်သူများကို ခေါ်ယူခဲ့သည်။ သွေးပြန်ကြောနမူနာများ လှူဒါန်းသည့် ကျန်းမာသောအလှူရှင်များ (n=148) တွင် ကာဒစ်ဖ်တက္ကသိုလ်၏ COVID-19 စစ်ဆေးရေးဝန်ဆောင်မှုတွင် ပါဝင်နေသည့် ကျောင်းသားများနှင့် မူလတန်းကျောင်းရှိ ဝန်ထမ်းများ၊ ကာဒစ်ဖ်။ပါဝင်သူအားလုံးသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ညီညွတ်ပြီး မည်သည့် ခုခံအား ကျဆင်းစေသော ဆေးဝါးများ သောက်သုံးနေသည်ကို အစီရင်ခံခြင်းမရှိပါ (လက္ခဏာများအတွက် ဇယား 1 ကိုကြည့်ပါ)။သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာများကို လှူဒါန်းခဲ့သော ပါဝင်သူအုပ်စုတွင် UK နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းမှ စေတနာအလျောက်အလှူရှင်များ (အသက် 18+) များအားလုံး ပါဝင်ပါသည်။2022 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ 24 ရက်နေ့မှ မတ်လ 14 ရက်နေ့အတွင်း လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူ 342 ဦးကို စာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် 299 ဦးက သွေးနမူနာများကို ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ တင်သွင်းခဲ့သည်။ပါဝင်သူများစွာသည် ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးဘဲ autoimmune ရောဂါများနှင့် ကင်ဆာများအပါအဝင် ပြင်းထန်သောရောဂါများကို အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည် (လက္ခဏာများအတွက် ဇယား 1 ကိုကြည့်ပါ)။ဤလေ့လာမှုသည် Newcastle နှင့် North Tyneside 2 သုတေသနကျင့်ဝတ်ကော်မတီ (ID IRAS: 294246) နှင့် Cardiff University School of Medicine Research Ethics Committee (SREC ref: SMREC 21/01) တို့မှ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာခွင့်ပြုချက်ရရှိခဲ့ပါသည်။ပါဝင်သူအားလုံး ပါဝင်ခြင်းမပြုမီ အကြောင်းကြားစာဖြင့် သဘောတူညီချက်ကို ပေးခဲ့သည်။ပါဝင်သူများသည် ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခြင်းအတွက် လျော်ကြေးငွေမရရှိခဲ့ပါ။
သွေးပြန်ကြောနမူနာများကို 6 သို့မဟုတ် 10 ml lithium သို့မဟုတ် sodium heparin vacutainers (BD) သို့ venipuncture ဖြင့် ရယူခဲ့သည်။သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာများကို လက်ချောင်းဓားဖြင့် ရယူခဲ့ပြီး heparin microcontainers (BD) ဖြင့် စုဆောင်းခဲ့သည်။အနည်းဆုံးသွေး 400 µl လိုအပ်သည်။ဤပမာဏထက်နည်းသော မည်သည့်နမူနာကိုမဆို ပယ်ချပါမည်။နမူနာပယ်ချခြင်းအတွက် အခြားအကြောင်းရင်းများတွင် ကြီးမားသော coagulation နှင့်/သို့မဟုတ် hemolysis နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် viscous plasma စုဆောင်းရန်ပျက်ကွက်ခြင်း (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 5)။စုစုပေါင်း သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာ ၂၉၉ ခုကို ပဋိပစ္စည်း တုံ့ပြန်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ နမူနာ ၂၇၀ ကို T cell တုံ့ပြန်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက်လည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။
SARS-CoV-2 သီးသန့် T cell တုံ့ပြန်မှုများကို COVID-19 Immuno-T assay (ImmunoServ Ltd) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ပြီး ယခင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည် ၁၄။အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ပါဝင်သူတိုင်းထံမှ 6 ml သို့မဟုတ် 10 ml sodium heparin (BD) venous vacutainer ကို ထုတ်ယူပြီး 12 နာရီအတွင်း ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် စီမံဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။နမူနာအများစုကို 24 နာရီအတွင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း၊ 400-600 μl heparinized microbleeding (BD) သွေးကြောမျှင်သွေးတစ်ချောင်းကို လက်ချောင်းနမူနာယူပြီး ၄၈ နာရီအတွင်း စုဆောင်းခဲ့သည်။သွေးပြန်ကြောနှင့်/သို့မဟုတ် သွေးကြောမျှင်သွေးနမူနာများကို ယခင်က ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း SARS-CoV-2 (ရိုင်းအမျိုးအစားမူကွဲ) အတွက် သီးခြား peptide pools များဖြင့် နှိုးဆော်ထားသည်။ဤ peptide စာကြည့်တိုက်တွင် အမိုင်နိုအက်ဆစ် 11 ခုနှင့် ထပ်နေသော အမိုင်နိုအက်ဆစ် 11 ခုပါရှိသော ဆူးပရိုတင်း (S1 နှင့် S2) (S; NCBI ပရိုတင်း- QHD43416 1)၊ nucleocapsid phosphoprotein (NP; NCBI ပရိုတိန်း- QHD43423 2) နှင့် အမြှေးပါး (gMcoprotein) ; NCBI ပရိုတင်း- QHD43419 1) coding sequences ("S-/NP-/M-combinatorial peptide library" အဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်)။peptides အားလုံးကို > 70% ဖြင့် သန့်စင်ပြီး ပိုးမွှားရေတွင် ပျော်ဝင်ပြီး peptide တစ်ခုလျှင် နောက်ဆုံးပြင်းအား 0.5 μg/ml တွင် အသုံးပြုသည်။နမူနာများကို 37 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်တွင် 20-24 နာရီကြာပျိုးထားသည်။ထို့နောက်ပြွန်များကို 5,000 × g တွင် 3 မိနစ်ကြာဗဟိုပြုပြီးသွေးနမူနာတစ်ခုစီ၏ထိပ်မှပလာစမာ ~ 150 µl ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။cytokine/antibody detection assays မလုပ်ဆောင်မီ ပလာစမာနမူနာများကို -20°C တွင် တစ်လအထိ သိမ်းဆည်းထားပါ။
IFN-γ သည် IFN-γ ELISA MAX Deluxe Set (BioLegend၊ ကတ်တလောက်နံပါတ် 430116) ကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်သူ၏ ညွှန်ကြားချက်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ရပ်တန့်ဖြေရှင်းချက် (2N H2SO4) ကိုထည့်သွင်းပြီးနောက်ချက်ချင်း၊ BioLegend Mini ELISA ပန်းကန်ဖတ်စက်ကို အသုံးပြု၍ မိုက်ခရိုပလိတ်ကို 450 nm တွင်ဖတ်ခဲ့သည်။IFN-γ ကို GraphPad Prism ကို အသုံးပြု၍ စံမျဉ်းကွေး ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် တိုင်းတာသည်။စစ်ဆေးမှု၏ အောက်ပိုင်း ထောက်လှမ်းမှုကန့်သတ်ချက်အောက်ရှိ တန်ဖိုးများကို 7.8 pg/ml အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး၊ စစ်ဆေးမှု၏ အထက်ပိုင်းသိရှိမှုကန့်သတ်ချက်၏ အထက်တန်ဖိုးများကို 1000 pg/ml အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။
Anti-SARS-CoV-2 RBD/S1/S2/N IgG ပဋိပစ္စည်းများကို Bio-Plex Pro Human IgG SARS-CoV-2 4-plex panel (Bio-Rad၊ cat. no. 12014634) ကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခဲ့ပြီး တံဆိပ်တပ်ထားသည်၊ ထုတ်လုပ်သူ၏ညွှန်ကြားချက်။ညွှန်ကြားချက်များပမာဏ၏ ကန့်သတ်ချက်အထက်တွင် အစီရင်ခံခြင်းတန်ဖိုးများကို 1:1000 မှ ပြန်လည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ပုတီးစေ့များ၏ ပျမ်းမျှအလင်းရောင်ပြင်းအားကို Bio-Plex 200 တူရိယာ (Bio-Rad) ဖြင့် တိုင်းတာခဲ့သည်။ပဋိပစ္စည်းပါဝင်မှုပမာဏကို VIROTROL SARS-CoV-2 တစ်ခုတည်းထိန်းချုပ်မှုစမ်းသပ်စစ်ဆေးမှု (Bio-Rad) မှတွက်ချက်ပြီး ထုတ်လုပ်သူ၏စံသတ်မှတ်ချက်ကိုအသုံးပြု၍ WHO/NIBSC 20/136 International Reference Standard Units (BAU/mL) သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။
SARS-CoV-2 တောရိုင်းအမျိုးအစားနှင့် မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသ (B.1.617) SARS-CoV-2 လိုင်းများကို Bio-Plex Pro Human SARS-CoV-2 မူကွဲကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခြင်းခံရသော RBD နှင့် S1 ခွဲထွက်သော ပဋိပစ္စည်းကို SARS-CoV-2 မျိုးကွဲ ဆန့်ကျင်ဘက်ဆိုင်ရာ ပဋိပစ္စည်း Kit (Bio ထုတ်လုပ်သူ၏ညွှန်ကြားချက်အရ -Rad အပိုင်းအမှတ် 12016897)။Bio-Plex 200 (Bio-Rad) တွင် ပျမ်းမျှ fluorescence intensity ကို တိုင်းတာပြီး အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ရာခိုင်နှုန်း ဟန့်တားခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကြားနေစေခြင်း) ကို တွက်ချက်ပါ။
SARS-CoV-2 အတွက် ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာ ကြားဖြတ်စစ်ဆေးမှုများကို ယခင်က ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည် 28။အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ တောရိုင်းအမျိုးအစား SARS-CoV-2 ၏ 600 PFU ကို 37°C တွင် 1 နာရီကြာ ပွားပြီး ပလာစမာ၏ 3-ဆ serial dilutions ဖြင့် ပေါက်ဖွားခဲ့သည်။ထို့နောက် အရောအနှောကို VeroE6 ဆဲလ်များသို့ ၄၈ နာရီကြာ ပေါင်းထည့်ခဲ့သည်။Monolayers များကို 4% paraformaldehyde ဖြင့် ပြုပြင်ထားပြီး 0.5% NP-40 ဖြင့် permeabilized နှင့် ကြားခံပိတ်ဆို့ခြင်းတွင် 1 နာရီကြာပေါက်ဖွားခဲ့သည် (PBS 0.1% tween နှင့် 3% အဆီထုတ်ထားသောနို့)။မူလပဋိပစ္စည်း (anti-nucleocapsid 1C7၊ Stratech) ကို အခန်းအပူချိန်တွင် ၁ နာရီကြာ ပိတ်ဆို့ခြင်းကြားခံတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ဆေးကြောပြီးနောက်၊ ကြွက်ဆန့်ကျင်ဘက်ဆိုင်ရာ ပဋိပစ္စည်း (IgG-HRP၊ Pierce) ကို ၁ နာရီကြာ ပိတ်ဆို့ခြင်းကြားခံတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။Monolayers များကို Sigmafast OPD သုံးပြီး ဆေးကြောပြီး Clariostar Omega plate reader ပေါ်တွင် ဖတ်သည်။ဗိုင်းရပ်စ်ကင်းစင်သော ရေတွင်းများ၊ ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးမရှိသော်လည်း ပဋိပစ္စည်းမပါသော ရေတွင်းများနှင့် အလယ်အလတ်လှုပ်ရှားမှုများကို ပြသသည့် ပုံမှန်ပြုလုပ်ထားသော ဆာရာများကို စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင် ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ် ထည့်သွင်းထားသည်။
GraphPad Prism (ဗားရှင်း 9.4.1) တွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုံ၏ ပုံမှန်နှုန်းကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။နှိုင်းယှဉ်မှုအားလုံးအတွက် parametric မဟုတ်သော စံနှုန်းများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။Mann-Whitney စမ်းသပ်မှုကို မတွဲမထားသော နမူနာများအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။စမ်းသပ်မှုအားလုံးသည် P ≤ 0.05 ၏ အမည်ခံအရေးပါမှုအဆင့်တစ်ခုဖြင့် တစ်ဖက်သတ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
ဒေတာအတွဲ၏ ကနဦးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်ကို R (ဗားရှင်း 4.0.3) ဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။၎င်းတွင် Spearman ၏ တစ်မူထူးခြားသော အဆင့်ဆက်နွှယ်မှု matrix ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပါဝင်သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို လေးထောင့်၏ အရွယ်အစားနှင့် အရောင်အားဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။အသင်းအဖွဲ့များအကြား ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ် အရေးပါမှုကို Spearman's rho ဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့ပြီး တန်ဖိုး ≤0.05 သည် အရေးပါသည်ဟု ယူဆပါသည်။စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားမှုမရှိသော နှိုင်းယှဉ်မှုများကို မက်ထရစ်မှ ဖယ်ထုတ်ပြီး ဗလာဆဲလ်များဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသည်။Holm ၏ အမှားပြင်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် P-တန်ဖိုးများကို ချိန်ညှိထားသည်။binary logistic regression model ကို COVID-19 ကို အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်မှုအပေါ် ဒေတာအတွဲရှိ ကိန်းရှင်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အတုယူရန် အသုံးပြုထားသည်။IFN-γ T cell တုံ့ပြန်မှုများနှင့် anti-RBD/S1/S2/N IgG titer ရမှတ်များကို အကြောင်းရင်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီကို ရမှတ်တစ်ခုစီအတွက် သင့်လျော်သော quartile တွင် သတ်မှတ်ပေးထားသည်။၎င်းနောက်၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာပက်ကေ့ဂျ် (V4.0.3) ရှိ glm လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကနဦးသုတေသနပုံစံတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ဤမူရင်းမော်ဒယ်မှရရှိသော အလေးသာအချိုးများကို OddsPlotty ပက်ကေ့ခ်ျ (V1.0.2) ရှိ 'odds_plot' လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်၏ ကိန်းဂဏန်းများမှ ထုတ်နုတ်ထားပါသည်။အပြန်အလှန်တရားဝင်မှုပုံစံကို တီထွင်သောအခါတွင်၊ သုံးစွဲသူဘက်လိုက်မှုကို ကန့်သတ်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးကြိုတင်ခန့်မှန်းသူအုပ်စုခွဲများကို ရွေးချယ်နိုင်စေရန် သေချာစေရန် bestglm package (V0.37.3) မှ "bestglm" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ရွေးချယ်ထားသောနည်းလမ်းသည် "အလွန်အကျွံ" ဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်နှင့်ကိုက်ညီမှုကို အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည့် အချက်အလက်စံသတ်မှတ်ချက်မှာ AIC ဖြစ်သည်။အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော တူညီသောအလုပ်အသွားအလာကို အလေးသာမှုအချိုးကိုရရှိရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။
လေ့လာမှုဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက်၊ ဤဆောင်းပါးနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော Nature study abstract ကို ကြည့်ပါ။
စာများနှင့် ပစ္စည်းများအတွက် တောင်းဆိုမှုများကို ဒေါက်တာ Martin Scarr သို့မဟုတ် ပါမောက္ခ Andrew Godkin သို့ ညွှန်ကြားသင့်သည်။ဤဆောင်းပါးသည် မူရင်းအချက်အလက်ကို ပေးသည်။
စာရင်းအင်း မော်ဒယ်များ ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် R ကုဒ်ကို တောင်းဆိုချက် 29 မပါဘဲ လူသိရှင်ကြား ရနိုင်ပါသည်။အချက်အလက်နှင့် လိုင်စင်များကို ပြန်လည်ပုံနှိပ်ခြင်းအား www.nature.com/reprints တွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
Munro, APS et al.UK ရှိ ChAdOx1 nCov-19 သို့မဟုတ် BNT162b2 (COV-BOOST) နှစ်ကြိမ်ပြီးနောက် တတိယအကြိမ်အဖြစ် COVID-19 ကာကွယ်ဆေး ခုနစ်မျိုး၏ ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှုနှင့် ခုခံနိုင်စွမ်းရှိမှု- အဆင့် 2၊ မျက်စိကွယ်ခြင်း၊ multicentre၊ ကျပန်းပြု၍ ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခု။Lancet 398၊ 2258–2276 (2021)။
Stewart၊ ASV et al။United Kingdom ရှိ mRNA၊ ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးများနှင့် ပရိုတင်းနောက်ဆက်တွဲ ကာကွယ်ဆေးများ အသုံးပြု၍ COVID-19 (Com-COV2) ကို ဆန့်ကျင်သည့် ကွဲပြားသော မူလကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း၏ ခုခံစွမ်းအား၊ ဘေးကင်းမှု၊ နှင့် ဓာတ်ပြုနိုင်မှု တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်း- အဆင့် 2၊ တစ်ခုတည်းသော မျက်မမြင်၊ ကျပန်းစမ်းသပ်မှု၊ သိမ်ငယ်မှုမရှိသော စမ်းသပ်မှု။Lancet 399၊ 36–49 (2022)။
Lee, ARIB et al.Immunocompromised လူနာများတွင် COVID-19 ကာကွယ်ဆေးများ၏ ထိရောက်မှု- စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။BMJ 376၊ e068632 (2022)။
Dejnirattisai, W. et al.ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီးနောက် သွေးရည်ကြည်ဖြင့် SARS-CoV-2 မိုက်ခရိုနမူကွဲ B.1.1.529 ၏ကြားဖြတ်မှုကို လျော့ကျသွားသည်။Lancet 399၊ 234–236 (2022)။
Lipsich M၊ Krammer F၊ Regev-Yohai G၊ Lustig Y နှင့် Baliser RD ကာကွယ်ဆေးထိုးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များတွင် SARS-CoV-2 ဖြတ်ကျော်ဝင်ရောက်ခြင်း- တိုင်းတာခြင်း၊ အကြောင်းရင်းများနှင့် အကျိုးဆက်များ။အမျိုးသား ခုခံအား ဆိုင်ရာ ဘုန်းတော်ကြီး။https://doi.org/10.1038/s41577-021-00662-4 (2021)။
Levin, EG et al.BNT162b2 Covid-19 ကာကွယ်ဆေးကို 6 လကြာ ခုခံအားကျဆင်းစေသော ဟာသတုံ့ပြန်မှု။N. eng.J. ဆေးပညာ385၊ e84 (2021)။
Carreño၊ JM et al။SARS-CoV-2 Omicron ကို ဆန့်ကျင်သည့် နာလန်ထခြင်းနှင့် ကာကွယ်ဆေး sera ၏ လုပ်ဆောင်ချက်။သဘာဝ 602၊ 682–688 (2022)။
Chemaitelly, H. et al.SARS-CoV-2 Omicron BA.1 နှင့် BA.2 အမျိုးအစားခွဲများကို ဆန့်ကျင်သည့် ကာတာ mRNA ကာကွယ်ဆေး၏ အကာအကွယ်ကြာချိန်။medrxiv https://doi.org/10.1101/2022.03.13.22272308 (2022)။
Tai, MZ et al.COVID-19 မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသ ကာကွယ်ဆေး၏ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုနှင့်အတူ Memory B ဆဲလ်ကြိမ်နှုန်း လျော့ကျသွားသည်။မော်လီကျူးဆေးပညာ EMBO၁၄၊ e15227 (2022)။
Kundu, R. et al.Cross-reactive memory T cells များသည် COVID-19 အဆက်အသွယ်များကို SARS-CoV-2 ကူးစက်မှုမှ ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။အမျိုးသား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု။13, 80 (2022)။
Geurtsvan Kessel, CH et al ။COVID-19 ကာကွယ်ဆေးလက်ခံသူများအတွက် ထူးခြားသော SARS CoV-2 omicron-reactive T cell နှင့် B cell တုံ့ပြန်မှုများ။သိပ္ပံပညာ။Immunologyhttps://doi.org/10.1126/sciimmunol.abo2202 (2022)။
Gao, Yu et al။အမွေဆက်ခံထားသော SARS-CoV-2-တိကျသော T ဆဲလ်များသည် Omicron မျိုးကွဲများကို အသိအမှတ်ပြုသည်။အမျိုးသားဆေး။၂၈၊ ၄၇၂–၄၇၆ (၂၀၂၂)။
Scarr, MJ et al.သွေးတစ်ခုလုံးမှ SARS-CoV-2-သတ်မှတ်ထားသော T ဆဲလ်များကို တိုင်းတာခြင်းသည် ကျန်းမာသောလူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် ခိုင်မာသောကိုယ်တွင်းအင်္ဂါကင်ဆာ Immunology ရှိသည့် လူနာများတွင် ရောဂါလက္ခဏာမပြသော ရောဂါပိုးကူးစက်မှုနှင့် ကာကွယ်ဆေး immunogenicity ကို ပြသသည်။
တန်၊ AT et al။ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး သဘာဝအတိုင်း ကူးစက်ခံရသူများ၏ သွေးတစ်ခုလုံးရှိ SARS-CoV-2 spike T ဆဲလ်များကို လျင်မြန်စွာ တိုင်းတာခြင်း။J. လက်တွေ့ရင်းနှီးမြုပ်နှံပါ။https://doi.org/10.1172/JCI152379 (2021)။
Tallantyre, EU et al.Sclerosis လူနာများစွာတွင် COVID-19 ကာကွယ်ဆေး တုံ့ပြန်မှု။install လုပ်ပါ။နျူရွန်များ။၉၁၊ ၈၉–၁၀၀ (၂၀၂၂)။
Bradley RE et al ။ကုထုံးကာကွယ်ဆေးထိုးပြီးနောက် Wiskott-Aldrich syndrome ဖြင့် ဆက်တိုက် COVID-19 ကူးစက်မှု ပျောက်ကွယ်သွားသည်- အမှုအစီရင်ခံချက်။J. လက်တွေ့Immunology၄၂၊ ၃၂–၃၅ (၂၀၂၂)။